在上面一篇文章 中，我们提到了使用object的动态查询。本文在上文的基础上，再做更加深入的引申。同时修正上文中一些不妥的地方。
1， object的动态查询续
首先要做的事情，就是将Find的函数改成扩展方法。扩展方法只能放在静态类里，而且它的第一个参数必须带this关键字。在上文中，作者留下了一个迷题。当需要or条件时，又该如何做呢？本文也将这个问题给出回答。但是对于动态Like的条件，笔者依然还没有找到一个较好的方法。为了增加or条件，函数的声明也再一次被改动。如下：
public static IQueryable<TEntity> Find<TEntity>(this IQueryable<TEntity> source, TEntity obj, bool isAnd) where TEntity : class
在上文中，我们还碰到了System.Nullable<int>此类类型不支持的问题。其实这个地方主要原因在于我们构造right端的Expression Tree时，没有给它参数。那么这个问题通过Expression right = Expression.Constant(p.GetValue(obj, null), p.PropertyType); 可以得到修复。那整个函数修改后，如下：
public static IQueryable < TEntity > Find < TEntity > ( this IQueryable < TEntity > source, TEntity obj, bool isAnd) where TEntity : class 
{ 
if (source == null) throw new ArgumentNullException("Source can't be null!!"); //获得所有property的信息 PropertyInfo[] properties = obj.GetType().GetProperties(BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance); Expression condition = null; //先构造了一个ParameterExpression对象，这里的c，就是Lambda表达中的参数。（c=>） //本变量被移出了foreach循环 ParameterExpression param = Expression.Parameter(typeof(TEntity), "c"); //遍历每个property foreach (PropertyInfo p in properties)
{ if (p != null) { Type t = p.PropertyType; //只支持value型和string型的影射 if (t.IsValueType || t == typeof(string)) { //如果不为null才算做条件 if (p.GetValue(obj, null) != null) { //SQL Server does not support comparison of TEXT, NTEXT, XML and IMAGE ,etc /**////Only support BigInt,Bit,Char,Decimal,Money,NChar,Real,
///Int,VarChar,SmallMoney,SmallInt,NVarChar,NVarChar(MAX),VarChar(MAX) Attribute attr = Attribute.GetCustomAttribute(p, typeof(ColumnAttribute)); if (attr != null) { string dbType = (attr as ColumnAttribute).DbType; if (dbType.Contains("Text") || dbType.Contains("NText") || dbType.Contains("Xml") || dbType.Contains("Image") || dbType.Contains("Binary") || dbType.Contains("DateTime") || dbType.Contains("sql_variant") || dbType.Contains("rowversion") || dbType.Contains("UniqueIdentifier") || dbType.Contains("VarBinary(MAX)")) { continue; } } //构造表达式的右边，值的一边 Expression right = Expression.Constant(p.GetValue(obj, null), p.PropertyType); //构造表达式的左边，property一端。 Expression left = Expression.Property(param, p.Name); //生成筛选表达式。即c.CustomerID == "Tom" Expression filter = Expression.Equal(left, right); if (condition == null) { condition = filter; } else { if (isAnd) condition = Expression.And(condition, filter); else condition = Expression.Or(condition, filter); } } } } } if (condition != null) { Expression<Func<TEntity, bool>> pred = Expression.Lambda<Func<TEntity, bool>>(condition, param); return source.Where(pred); } return source; 
} 在这里，首先检查输入的参数是否为null。扩展方法其实是按静态方法执行的。它和静态方法唯一不同的就是系统自动为其加了一个Attribute，而这个Attribute只能通过在第一个参数加this关键字才能获得。而后，在影射类型上，修改后的函数只支持数值型和string型。其原因就是像imager等并不支持条件查询。为了简化，我们只支持数值型和string型。这里最大的变化莫过于支持or条件了。调用Expression.And或Expression.Or就可以了。还有一个变化就是ParameterExpression对象和Expression<Func<TEntity, bool>>被移出了foreach循环。这样，提高了效率，只是在最后才去生成条件。
而实际上，大家大多使用是and条件，那再重载一个方法。
public static IQueryable < TEntity > Find < TEntity > ( this IQueryable < TEntity > source, TEntity obj) where TEntity : class { return Find<TEntity>(source,obj,true); } 我们再来测试一下
Northwind db = new Northwind();
db.Log = Console.Out;
Customer cu = new Customer { City = "London", Country = "UK" };
var q0 = db.Customers.Find(cu).ToList();
var q1 = db.Customers.OrderBy(c=>c.Country).Find(cu, false).ToList();
var q2 = Extension.Find(db.Customers.OrderBy(c => c.CustomerID), cu).ToList();
大家可以看到，它们和系统定义方法一样使用，可以接在任何满足条件的语句后面。第三个例子直接就用的static方法的形式。从第三个例子，我们可以看出，extension methods和static methods差别其实不大。
它们生成的sql为
SELECT [ t0 ] . [ CustomerID ] , [ t0 ] . [ CompanyName ] , [ t0 ] . [ ContactName ] , [ t0 ] . [ ContactTitle ] , [ t0 ] . [ Address ] , [ t0 ] . [ City ] , [ t0 ] . [ Region ] , [ t0 ] . [ PostalCode ] , [ t0 ] . [ Country ] , [ t0 ] . [ Phone ] , [ t0 ] . [ Fax ] FROM [ dbo ] . [ Customers ] AS [ t0 ] WHERE ( [ t0 ] . [ City ] = @p0 ) AND ( [ t0 ] . [ Country ] = @p1 ) -- @p0: Input NVarChar (Size = 6; Prec = 0; Scale = 0) [London] -- @p1: Input NVarChar (Size = 2; Prec = 0; Scale = 0) [UK] SELECT [ t0 ] . [ CustomerID ] , [ t0 ] . [ CompanyName ] , [ t0 ] . [ ContactName ] , [ t0 ] . [ ContactTitle ] , [ t0 ] . [ Address ] , [ t0 ] . [ City ] , [ t0 ] . [ Region ] , [ t0 ] . [ PostalCode ] , [ t0 ] . [ Country ] , [ t0 ] . [ Phone ] , [ t0 ] . [ Fax ] FROM [ dbo ] . [ Customers ] AS [ t0 ] WHERE ( [ t0 ] . [ City ] = @p0 ) OR ( [ t0 ] . [ Country ] = @p1 ) ORDER BY [ t0 ] . [ Country ] -- @p0: Input NVarChar (Size = 6; Prec = 0; Scale = 0) [London] -- @p1: Input NVarChar (Size = 2; Prec = 0; Scale = 0) [UK] SELECT [ t0 ] . [ CustomerID ] , [ t0 ] . [ CompanyName ] , [ t0 ] . [ ContactName ] , [ t0 ] . [ ContactTitle ] , [ t0 ] . [ Address ] , [ t0 ] . [ City ] , [ t0 ] . [ Region ] , [ t0 ] . [ PostalCode ] , [ t0 ] . [ Country ] , [ t0 ] . [ Phone ] , [ t0 ] . [ Fax ] FROM [ dbo ] . [ Customers ] AS [ t0 ] WHERE ( [ t0 ] . [ City ] = @p0 ) AND ( [ t0 ] . [ Country ] = @p1 ) ORDER BY [ t0 ] . [ CustomerID ] -- @p0: Input NVarChar (Size = 6; Prec = 0; Scale = 0) [London] -- @p1: Input NVarChar (Size = 2; Prec = 0; Scale = 0) [UK] 2，限定字段在某集合中
这有点像in操作。比如where city in ('London', 'BeiJing') 也可以写成 where city = 'London' or city = 'BeiJing'。既然谈到or条件的动态构造了，那就也来构造下这个吧。看上去有点多此一举。但是，至少是个很好的学习机会。这个和上面不同的是，它条件字段是唯一的，变化的是该字段的值。那用一string将字段名成传入，并用一集合将字段值传入函数。
该函数完整的定义入下：
public static IQueryable < TEntity > WhereOr < TEntity, OrType > ( this IQueryable < TEntity > source, string propertyName, IEnumerable < OrType > values) { if (source == null) throw new ArgumentNullException("Source can't be null!!"); ParameterExpression param = Expression.Parameter(typeof(TEntity), "p"); Expression left = Expression.Property(param, propertyName); Expression condition = null; foreach (OrType value in values) { Expression filter = Expression.Equal(left, Expression.Constant(value)); if (condition == null) condition = filter; else condition = Expression.Or(condition,filter); } if (condition != null) return source.Where((Expression<Func<TEntity, bool>>)Expression.Lambda(condition, param)); return source; } 使用时，
var q3 = db.Customers.WhereOr("City", new List<string> { "London", "BeiJing" }).ToList();
并不在多做解释。
3， CLR与SQL在某些细节上的差别
在上文中，有一朋友提出，其值不为null才做为条件，让函数有局限性。既然提了，那笔者就再引申下。CLR与SQL中，对待null值是不同的。CLR认为两个null值是相等的，而SQL并不这么认为。比如，下面的条件就是成立的。
if (null == null)
throw new Exception("CLR treat Null is the same!!");
但在Sql中只能判断是不是null值，而不能对两个字段的null值直接比较。
比如下面的语句
var q6 = db.Employees.Where(c => c.Region == null).ToList();
翻译为：
SELECT [ t0 ] . [ EmployeeID ] , [ t0 ] . [ LastName ] , [ t0 ] . [ FirstName ] , [ t0 ] . [ Title ] , [ t0 ] . [ TitleOfCourtesy ] , [ t0 ] . [ BirthDate ] , [ t0 ] . [ HireDate ] , [ t0 ] . [ Address ] , [ t0 ] . [ City ] , [ t0 ] . [ Region ] , [ t0 ] . [ PostalCode ] , [ t0 ] . [ Country ] , [ t0 ] . [ HomePhone ] , [ t0 ] . [ Extension ] , [ t0 ] . [ Photo ] , [ t0 ] . [ Notes ] , [ t0 ] . [ ReportsTo ] , [ t0 ] . [ PhotoPath ] FROM [ dbo ] . [ Employees ] AS [ t0 ] WHERE [ t0 ] . [ Region ] IS NULL Linq To Sql是通过Ado.Net于Sql打交道的。也就是说Linq To Sql是建立在CLR基础上的。这点细小的差别让Linq To Sql不知道该与谁保持平行。 Where条件中，有 == 和Equal两个方法，它们在Linq To Sql中是不一样的。Equal认为null是相等的。但是sql又不能用=来判断，所以Equal方法翻译的sql语句就有些长。请大家自己仔细比较下面两个语句的sql差别
var q5 = (from e in db.Employees
from o in db.Orders
where e.Region == o.ShipRegion
select new { e.Region, o }).ToList();
var q6 = (from e in db.Employees
from o in db.Orders
where Equals(e.Region, o.ShipRegion)
select new { e.Region, o }).ToList();
CLR和SQL在数值精度上的差别，也常让CLR抛OverFlow异常．这个很好判断，如果Ado.Net抛这个异常了，那Linq To Sql肯定要抛，所以并不是Linq To Sql的问题。
本文所提到代码，请到 ．
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